车牌识别一体机的识别方式一般分为硬识别和软识别。

硬识别是利用独立的硬件设备对捕获的图像进行一系列字符处理，目前在停车系统中，硬件识别分为两类，即单独的车牌识别仪和前端硬件识别。前端硬件识别又称车牌识别一体机，即将传统的车牌识别仪器嵌入到相机中，实现前端硬件与相机的集成。

软识别，是指通过软件对车牌号进行识别，通过在计算机上安装匹配的车牌识别软件，进行图像的捕获识别处理。其工作模式是通过摄像机拍摄多幅图片，选择更清晰的图片，然后通过计算机软件进行字符处理，实现数字牌的识别。软识别速度较慢，因为每次识别都需要多幅图像。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统在现场环境和调试质量上都很高，不适用于多种环境。

软识别与硬识别的优缺点对比：

1、车牌识别分析识别模式：

硬识别：利用视频流分析和识别对视频流的范围进行实时分析；

软识别:图像解析识别，拍摄到达指定范围内的车辆，如果解析照片的车辆位置不好，识别容易出错。

2、触发识别方法:

硬识别:可选的临场感和视频触发器，无需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，可全天候捕获图像。

软识别:地感、红外线等周边车辆检测设备的触发需要一定的工程量。

3、智能算法模式

硬识别：车牌识别一体机采用智能模糊点阵识别算法，精度高于99.70%。几乎不需要人工干预。

软识别：ocr/font拓扑识别算法，经常出现伪识别，准确率低于90%。需要手动输入更正的号码卡。

4、可靠性及稳定性：

硬识别：专用标识采用TI公司的高速dsp，双CPU控制，保证了系统的可靠性和稳定性。

软识别：软件识别，容易发生频繁死机等情况，经常需要重启计算机，导致系统间歇性瘫痪。

5、识别速度：

硬识别:车牌识别一体机总体车辆识别速率小于0.4秒，充足考虑车流量过大时的要求

软识别：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。

6、车速适应性：

硬识别:在速度0-120km/h的范围内能够稳定迅速地识别。一般在高速公路中使用了车牌识别一体机。

软识别:车速超过40Km/H时，识别率急剧下降，现在已经引入停车场系统，需要进一步提高。

7、车牌识别环境适应性

硬识别：可在夜间、多云、雨等光照条件下工作；

软识别：在上述条件下，即使在一天的不同时间，识别的准确性也会发生很大的变化。

8、兼容能力

硬识别：没有工业io卡的支持，停车控制系统（plc）可以直接兼容各种类型的ic、id、纸票等停车场。

软识别：依靠io卡进行车辆检测、开关等动作，而停车系统只有软件嵌入，硬件独立。工程量大，线路多，稳定性差。

9、摄像机共用性

硬识别：该系统可以与监控系统共相机，对系统无影响。

软识别：无法共享。不共享将严重影响系统的稳定性和识别率。

10、输出信号

硬识别:系统可以输出车辆大图、车牌小图、车牌识别号码、车牌颜色与识别可靠性、车流量、场内停车量等实时数据。具有静态图像查询功能和连接位置导航系统。

软识别:没有输出接口，基本上是自己使用，不能进行二次开发。