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车牌识别一体机硬识别和软识别的对比
2020-08-27 75

车牌识别一体机的识别方式一般分为硬识别和软识别。

硬识别是利用独立的硬件设备对捕获的图像进行一系列字符处理,目前在停车系统中,硬件识别分为两类,即单独的车牌识别仪和前端硬件识别。前端硬件识别又称车牌识别一体机,即将传统的车牌识别仪器嵌入到相机中,实现前端硬件与相机的集成。


软识别,是指通过软件对车牌号进行识别,通过在计算机上安装匹配的车牌识别软件,进行图像的捕获识别处理。其工作模式是通过摄像机拍摄多幅图片,选择更清晰的图片,然后通过计算机软件进行字符处理,实现数字牌的识别。软识别速度较慢,因为每次识别都需要多幅图像。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的,必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统在现场环境和调试质量上都很高,不适用于多种环境。


软识别与硬识别的优缺点对比:


1、车牌识别分析识别模式:


硬识别:利用视频流分析和识别对视频流的范围进行实时分析;


软识别:图像解析识别,拍摄到达指定范围内的车辆,如果解析照片的车辆位置不好,识别容易出错。


2、触发识别方法:


硬识别:可选的临场感和视频触发器,无需增加检测设备,无需破坏地面或增加工程,可全天候捕获图像。


软识别:地感、红外线等周边车辆检测设备的触发需要一定的工程量。


3、智能算法模式


硬识别:车牌识别一体机采用智能模糊点阵识别算法,精度高于99.70%。几乎不需要人工干预。


软识别:ocr/font拓扑识别算法,经常出现伪识别,准确率低于90%。需要手动输入更正的号码卡。


4、可靠性及稳定性:


硬识别:专用标识采用TI公司的高速dsp,双CPU控制,保证了系统的可靠性和稳定性。


软识别:软件识别,容易发生频繁死机等情况,经常需要重启计算机,导致系统间歇性瘫痪。


5、识别速度:


硬识别:车牌识别一体机总体车辆识别速率小于0.4秒,充足考虑车流量过大时的要求


软识别:整车车牌识别速度大于3秒,甚至更长,速度让人难以忍受。


6、车速适应性:


硬识别:在速度0-120km/h的范围内能够稳定迅速地识别。一般在高速公路中使用了车牌识别一体机。


软识别:车速超过40Km/H时,识别率急剧下降,现在已经引入停车场系统,需要进一步提高。


7、车牌识别环境适应性


硬识别:可在夜间、多云、雨等光照条件下工作;


软识别:在上述条件下,即使在一天的不同时间,识别的准确性也会发生很大的变化。


8、兼容能力


硬识别:没有工业io卡的支持,停车控制系统(plc)可以直接兼容各种类型的ic、id、纸票等停车场。


软识别:依靠io卡进行车辆检测、开关等动作,而停车系统只有软件嵌入,硬件独立。工程量大,线路多,稳定性差。


9、摄像机共用性


硬识别:该系统可以与监控系统共相机,对系统无影响。


软识别:无法共享。不共享将严重影响系统的稳定性和识别率。


10、输出信号


硬识别:系统可以输出车辆大图、车牌小图、车牌识别号码、车牌颜色与识别可靠性、车流量、场内停车量等实时数据。具有静态图像查询功能和连接位置导航系统。


软识别:没有输出接口,基本上是自己使用,不能进行二次开发。

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